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Enregistrement W2966895722 · doi:10.1117/12.2527216

Intraoperative fluorescence imaging with aminolevulinic acid detects grossly occult breast cancer: a Phase II randomized controlled trial (Conference Presentation)

2019· article· en· W2966895722 sur OpenAlexaff
Kathryn Ottolino‐Perry, Anam Shahid, Stephanie DeLuca, Viktor Son, Zhihui Liu, Sara Rapic, Nayana Thalanki Anantha, Shirley Wang, Émilie Chamma, Kristina M. Blackmore, Christopher Gibson, Philip J. Medeiros, Safa Majeed, Ashley Chu, Alessandra Pizzolato, Cheryl F. Rosen, Liis Lindvere‐Teene, Danielle Dunham, Iris Kulbatski, Tony Panzarella, Susan J. Done, Alexandra Easson, Wey L. Leong, Ralph S. DaCosta

Notice bibliographique

Revue17th International Photodynamic Association World Congress · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutofluorescenceMedicineBreast cancerIndocyanine greenPathologyRandomized controlled trialNuclear medicineCancerRadiologyFluorescenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Re-excision due to inability to visualize positive margins following breast-conserving surgery is a significant clinical challenge. 5-aminolevulinic acid (5-ALA), a non-fluorescent prodrug, leads to intracellular accumulation of fluorescent porphyrins in tumor cells. This single-centre Phase II randomized controlled trial evaluated the clinical safety, feasibility and diagnostic performance of a new handheld fluorescence imaging device (PRODIGI) combined with 5-ALA hydrochloride (HCl) for intraoperative visualization of invasive breast carcinomas. Fifty-four patients were enrolled in the study and randomized to receive no 5-ALA HCl or orally administered 5-ALA HCl (15 mg/kg or 30 mg/kg BW). Forty-five patients (n = 15/group) were included in the analysis. Fluorescence imaging of the excised surgical specimen was performed and biopsies were collected from within and outside the clinically-demarcated tumor border for blinded histopathological analysis. In the absence of 5-ALA HCl, tissue autofluorescence imaging lacked tumor-specific fluorescent contrast. Administration of 5-ALA HCl resulted in tumors that fluoresced bright red with improved visualization of tumor contrasted against normal tissue autofluorescence. In the 15 mg/kg 5-ALA dose group the positive predictive value (PPV) for detecting tumor inside and outside the grossly demarcated tumor border was 100.0% and 55.6%, respectively and 100.0% and 50.0% respectively in the 30 mg/kg dose group. No drug or device-related adverse events were observed and technical feasibility and clinical integration of this intraoperative tumor visualization approach were confirmed. This is the first known clinical report of visualization of 5-ALA HCl-induced fluorescence in invasive lobular and ductal breast carcinoma using a real-time handheld intraoperative fluorescence imaging device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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