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Enregistrement W2966907340 · doi:10.3389/fphys.2019.01123

Multi-Day Prolonged Low- to Moderate-Intensity Endurance Exercise Mimics Training Improvements in Metabolic and Oxidative Profiles Without Concurrent Chromosomal Changes in Healthy Adults

2019· article· en· W2966907340 sur OpenAlexafffund
Dominique D. Gagnon, Sandra C. Dorman, Stephen D. Ritchie, Shivaprakash Jagalur Mutt, Ville Stenbäck, Jarosław Walkowiak, Karl‐Heinz Herzig

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOulun Yliopisto
Mots-clésOxidative stressEndocrinologyInternal medicineMalondialdehydeEndurance trainingMedicineCreatinineTelomereChemistryAnimal scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Oxidative stress results in lipid, protein and DNA oxidation, resulting in telomere erosion, chromosomal damage, and accelerated cellular aging. Training promotes healthy metabolic and oxidative profiles whereas the effects of multi-day, prolonged and continuous exercise, are unknown. This study investigated the effects of multi-day prolonged exercise on metabolic and oxidative stress as well as telomere integrity in healthy adults. Methods: Fifteen participants performed a 14-day, 260-km, wilderness canoeing expedition (12 males) (EXP) (24 ± 7 yrs, 72 ± 6 kg, 178 ± 8.0 cm, 18.4 ± 8.4 %BF, 47.5 ± 9.3 mlO2·kg-1·min-1), requiring 6-9 hrs of low- to moderate-intensity exercise daily. Ten controls participated locally (7 males) (CON) (31 ± 11 yrs, 72 ± 15 kg, 174 ± 10 cm, 22.8 ± 10.0 %BF, 47.1 ± 9.0 mlO2·kg-1·min-1). Blood plasma, serum, and mononuclear cells were sampled before and after the expedition to assess hormonal, metabolic, and oxidative changes. Results: Serum cholesterol, high- and low-density lipoprotein, testosterone, insulin, sodium, potassium, urea and chloride concentrations were not different between groups, whereas triglycerides, glucose, and creatinine levels were lower following the expedition (p 0.05: EXP: 1.00 ± 0.48 vs. CON: 0.89 ± 0.28 TS ratio; p = 0.77, respectively); however, superoxidase dismutase activity was greater in the expedition group (3.1 ± 0.4 vs. 0.8 ± 0.5 U·ml-1; p < 0.001). Conclusion: These results indicate a modest improvement in metabolic and oxidative profiles with increased superoxidase dismutase levels, suggesting an antioxidative response to counteract the exercise-associated production of free radicals and reactive oxygen species during prolonged exercise, mimicking the effects from long-term training. Although improved antioxidant activity may lead to increased telomere length, the present exercise stimulus was insufficient to promote a positive cellular aging profile with concordant chromosomal changes in our healthy and young participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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