The testis-specific serine proteases PRSS44, PRSS46, and PRSS54 are dispensable for male mouse fertility†
Notice bibliographique
Résumé
High-throughput transcriptomics and proteomics approaches have recently identified a large number of germ cell-specific genes with many that remain to be studied through functional genetics approaches. Serine proteases (PRSS) constitute nearly one-third of all proteases, and, in our bioinformatics screens, we identified many that are testis specific. In this study, we chose to focus on Prss44, Prss46, and Prss54, which we confirmed as testis specific in mouse and human. Based on the analysis of developmental expression in the mouse, expression of all four genes is restricted to the late stage of spermatogenesis concomitant with a potential functional role in spermiogenesis, spermiation, or sperm function. To best understand the male reproductive requirement and functional roles of these serine proteases, each gene was individually ablated by CRISPR/Cas9-mediated ES cell or zygote approach. Homozygous deletion mutants for each gene were obtained and analyzed for phenotypic changes. Analyses of testis weights, testis and epididymis histology, sperm morphology, and fertility revealed no significant differences in Prss44, Prss46, and Prss54 knockout mice in comparison to controls. Our results thereby demonstrate that these genes are not required for normal fertility in mice, although do not preclude the possibility that these genes may function in a redundant manner. Elucidating the individual functional requirement or lack thereof of these novel genes is necessary to build a better understanding of the factors underlying spermatogenesis and sperm maturation, which has implications in understanding the etiology of male infertility and the development of male contraceptives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».