Analysis of Wastewater Membrane Pollutants in Joint Station and Research on Biological Control Technology
Notice bibliographique
Résumé
In view of the serious membrane pollution and short stable operation period of the existing heavy oil wastewater treatment process in a combined station of an oil field, the organic pollution is determined to be the main cause of the membrane pollution on the basis of the analysis of the wastewater quality and membrane pollutants. In view of the characteristic pollutants in heavy oil wastewater, the efficient degrading bacteria were screened by restrictive culture technology, and the strains were identified as Pseudomonas and Bacillus. The effects of environmental conditions on the growth of bacteria and the degradation of heavy oil by bacteria were investigated. In the existing process, biological treatment unit was added, simulation process was established, and long-term operation experiment was carried out. The results show that after biological treatment, the oil content of wastewater is less than 1 mg/L, COD is less than 100 mg/L, suspended matter is less than 1 mg/L, and the median particle size is 0.92 um, which is better than the first kind of water injection index (SY/T 5329-2012). Biological treatment effectively degraded organic pollutants in heavy oil wastewater and delayed membrane fouling. The loss rate of membrane flux was less than 15%. The microscopic morphology of membrane surface also showed that membrane fouling was effectively suppressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».