Exploring Informal Caregivers’ Roles in Medical Tourism through Qualitative Data Triangulation
Notice bibliographique
Résumé
When Canadian medical tourists go abroad, they are often accompanied by friends and family, referred to as caregiver-companions, who provide informal care. These individuals play a role in patient decision-making and are stakeholders in medical tourism, yet little is known about their participation in this consumer health practice. To examine the roles that Canadian caregiver-companions play while accompanying medical tourists abroad, and to identify how multi-perspective qualitative data can augment our understanding of these roles, primary and secondary analysis was undertaken on datasets generated from multiple qualitative studies: semi-structured interviews with medical tourists, caregiver-companions, and international patient coordinators, and a survey with medical tourism facilitators. The findings from the triangulated analysis of these qualitative datasets serve to better understand the multiple, overlapping perspectives of different stakeholders in medical tourism. Results show that medical tourism caregivers act as companions, providing physical and emotional care; navigators, providing logistical assistance; and knowledge brokers, participating in decision-making and information exchange between medical tourists and professionals. Using data triangulation to examine the narratives of multiple stakeholders confirmed, altered, and augmented our knowledge of caregiver-companion roles. The unique perspectives offered by each participant group augment our understanding of caregiver roles and the practice of medical tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».