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Enregistrement W2966924563 · doi:10.1111/nin.12316

The medicalisation of the dying self: The search for life extension in advanced cancer

2019· article· en· W2966924563 sur OpenAlexafffundabout
Shan Mohammed, Elizabeth Peter, Denise Gastaldo, Doris Howell

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPersonhoodEmbodied cognitionMedicalizationQualitative researchPsychologyMedicineSociologyPsychiatrySocial scienceEpistemologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many studies have previously examined medicalisation, we add a new dimension to the concept as we explore how contemporary oncological medicine shapes the dying self as predominantly medical. Through an analysis of multiple case studies collected within a comprehensive cancer centre in Ontario, Canada, we examine how people with late-stage cancer and their healthcare providers enacted the process of medicalisation through engaging in the search for oncological treatments, such as experimental drug trials, despite the incurability of their disease. The seven cases included 20 interviews with patients, family, physicians and nurses, the analysis of 30 documents and 5 hr of field observation. A poststructural perspective informed our study. We propose that searching for life extension enacts medicalisation by shaping the dying person afflicted with terminal cancer into new medical subjectivities that are knowledgeable, active, entrepreneurial and curative. Participants initially took up medical thinking from the formal oncology system, but then began to apply and internalise medical rationalities to alter their personhood, thereby generating new curative possibilities for themselves. For people seeking life extension, the embodied and day-to-day experiences of suffering and being close to death became expressed and moderated in fundamentally medicalised terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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