Endoscopic tympanic neurectomy for otic neuralgia—a case series
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Otic neuralgia (ON) is a diagnostic and therapeutic challenge. ON is often attributed to either direct or referred pain from other structures. The tympanic nerve is the major contributor to sensory supply of the middle ear mucosa. A tympanic neurectomy has previously been described for the management of ON with promising results. This work aims to describe an endoscopic approach to the tympanic neurectomy and assess results in a case series of 8 patients. A multi-center retrospective review was conducted searching for cases of endoscopic tympanic neurectomies performed for ON; the sites included Royal North Shore Hospital; Sydney, Macquarie University Hospital, Sydney and the Victoria General Hospital, Dalhousie University, Halifax. From May 2014 to December 2016 there were a total of eight endoscopic tympanic neurectomies performed for ON. The mean age at presentation was 46.4 years (range, 29–75 years), there were 7 females and 1 male. All patients were pain free after an average of 2.1 months (range, immediate relief to 5 months) with one case of recurrent ON noted that resolved after further treatment. Tympanic neurectomy offers a therapeutic option for ON once alternative causes have been excluded. The endoscope allows improved visualization allowing for a more precise and complete neurectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».