The meaning of caring for nursing students in a baccalaureate nursing program: An arts-based inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the meaning of caring for nursing students in order to inform development of a caring curriculum for a four-year Bachelor of Nursing Program.Methods: A hermeneutic phenomenological method was employed to explore the meaning students ascribed to caring in nursing. Students drew from their own experiences within the context of nursing education. Arts-based inquiry was used as the medium to elicit students’ reflections of the meaning of caring. Seven nursing students participated in the study. Each student was asked to paint a picture capturing the meaning of caring in nursing, followed by one semi-structured audio-recorded interview. Data analysis followed the seven-step method of contextual analysis described by Diekelmann, Allan and Tanner (1989), and incorportated the methods of van Manen (1990).Results: Four themes emerged from the interview data: a) caring comes from within, b) caring is being the best you can be, c) caring is providing holistic care, and d) caring cannot be taught.Conclusions: Arts-based inquiry and the phenomenological method enabled in-depth exploration of the meaning of caring in nursing for seven nursing students. Arts-based inquiry can serve as an effective educational strategy for facilitating and fostering nurse caring among nursing students. The findings from this study have important implications for designing and implementing a caring curriculum in a baccalaureate nursing program including ensuring a caring learning environment is established for nursing students. A caring curriculum will advance student caring, and, ultimately, promote higher quality nursing care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».