An Agency Perspective on Firm Diversification, Efficiency and Performance: Evidence From Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
I examine, from the agency perspective, the relationship between three important corporate measures among the Malaysian publicly-listed family-controlled firms: firm diversification, asset utilization efficiency and firm performance. I also explore the role of board independence in moderating the firm diversification-performance relationship. My findings suggest that the greater the extent of firm diversification, the poorer will the asset utilization efficiency be. The poorer efficiency is likely to have caused the equally poorer performance for the firms in my findings. Notably, firm diversification is found to be more detrimental to performance for those firms affiliated to business group compared to firms without group affiliation. The group-affiliated firms which are found to be more diversified than the non-group firms, could have engaged in greater diversification for the self-interest of the controlling family. Specifically, I find that the agency-driven diversification causes the ROA (Tobin’s Q) of the firms to be lowered by 0.354% (0.026) for every additional increase in the number of business segments as the measure of firm diversification. In terms of the moderating effect of board independence, my finding shows that audit committee of board comprises entirely of independent outside directors positively moderate the firm diversification-performance linkage and is capable of reversing the apparently negative linkage between the two.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».