Clustering of extremely red objects in the AKARI NEP-deep field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the clustering property of extremely red objects (EROs) using Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT) surveys with 0.55 deg2 in the AKARI north ecliptic pole (NEP) deep field. EROs are selected by the color criterion of r′ − Ks > 3.66, which is equivalent to (R − Ks)Vega > 5. We conducted the clustering analysis for two magnitude-limited cases, Ks < 20.3 (N = 363) and Ks < 20.9 (N = 727), using two-point angular correlation represented by a single power-law function. By fixing a power-law (with 0.8), the correlation lengths of EROs with Ks < 20.3 and Ks < 20.9 are 9.10 ± 1.86 and 7.81 ± 1.21 h−1 Mpc, respectively. We find that bias factors of EROs with Ks < 20.3 and Ks < 20.9 are 3.19 ± 0.59 and 2.83 ± 0.40, respectively, revealing that EROs reside in dark matter halos heavier than $\sim 10^{13}\, M_{\odot }$. To investigate possible descendants of EROs with Ks < 20.9, we calculate how the bias for dark matter halos that host EROs evolves by accounting for mass growth of halos along the redshift. We find that halos hosting EROs evolve into halos hosting local massive galaxies with 2–$7\, L^{*}$. It suggests that passive EROs with Ks < 20.9 are likely to be progenitors of massive galaxies in the present universe. The comparison between passive EROs (pEROs) and star-forming EROs (sEROs) classified by near-infrared colors shows that pEROs seem to be connected with more massive local galaxies. By fitting spectral energy distributions (SEDs), we estimate active galactic nucleus (AGN) contribution for 68 sEROs which are selected in mid-IR bands. AGN contributions to the IR luminosity are less than $10\%$ except for six sEROs. At least in the IR-selected sEROs, the contribution of AGN seems to be not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».