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Enregistrement W2966948751 · doi:10.1080/14443058.2019.1650797

Advocating Dialogue or Monological Advocacy? Settler Colonial Theory, Critical Whiteness Studies and the Authentic “Pro-Indigenous” Position

2019· article· en· W2966948751 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Carey

Notice bibliographique

RevueJournal of Australian Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousScholarshipDecolonizationColonialismSociologyIdeologyGender studiesPoliticsCritical race theoryAestheticsRacismPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article problematises settler colonial theory and critical whiteness studies and their role in supporting advocacy scholarship, or scholarship purporting to uphold Indigenous political aspirations. It examines the conceptual reliance of these paradigms on binarised, orthodox representations of Indigeneity and the role of these representations in supporting particular “pro-Indigenous” political priorities, such as decolonisation. By way of example, a retrospective engagement with Sarah Maddison’s Beyond White Guilt: The Real Challenge for Black–White Relations in Australia is offered. I argue that this text’s representation of all non-Indigenous people as “white” and “guilty” perpetrators constructs Indigenous people as “black” and (by implication) “innocent” victims. The circumscription of Indigeneity delimits the terms by which Indigenous people can articulate their interests in the dialogue proffered as evidence of decolonisation, thus rendering the dialogue a monologue. Underscoring the power of this monologue, a Métis critique of Indigenous cultural-nationalist anti-colonial movements is called upon to argue that those who employ orthodox representations of Indigeneity put their commitment to an ideological position above a negotiation of alternatives. Consequently, the task of theorising decolonisation is diminished, and those we seek to support in our scholarship remain marginalised in our representations of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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