Under‐ice salinity transport in low‐salinity waterbodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In cold and temperate climates, ice typically covers the surface of waterbodies during winter. Many of these systems are also weakly saline where, unlike seawater, the temperature of maximum density, , is higher than its freezing temperature, . This feature of the equation of state results in a stable temperature stratification when surface waters cool below . Conversely, salts excluded from the growing ice can destabilize the underlying water. Previous laboratory and field experiments demonstrated that excluded salts generate localized overturning and downward transport of salt, despite the persistence of a stable temperature gradient. Those experiments were not able to determine the processes responsible for this transport. Here, we use direct numerical simulations to visualize and characterize the plumes generated when ice excludes salt into a stable temperature gradient. We restrict our analysis to times much earlier than the diffusion timescale of temperature over the domain. We define a mass flux parameter ℜ that considers the strength of the reverse‐temperature stratification relative to the rate of salt exclusion. We identify two types of plumes whose characteristics depend mainly on ℜ: double‐diffusive salt‐fingering plumes and convective plumes. The former encourages transport of salt to the bottom without significantly mixing the temperature stratification, while the latter tends to mix the water column. We apply a scaled mass flux parameter to published laboratory and field observations in low‐salinity systems. These limited observations compare favorably with our numerical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».