Sleep-related epileptic behaviors and non-REM-related parasomnias: Insights from stereo-EEG
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, many clinical and pathophysiological aspects of sleep-related epileptic and non-epileptic paroxysmal behaviors have been clarified. Advances have been achieved in part through the use of intracerebral recording methods such as stereo-electroencephalography (S-EEG), which has allowed a unique "in vivo" neurophysiological insight into focal epilepsy. Using S-EEG, the local features of physiological and pathological EEG activity in different cortical and subcortical structures have been better defined during the entire sleep-wake spectrum. For example, S-EEG has contributed to clarify the semiology of sleep-related seizures as well as highlight the specific epileptogenic networks involved during ictal activity. Moreover, intracerebral EEG recordings derived from patients with epilepsy have been valuable to study sleep physiology and specific sleep disorders. The occasional co-occurrence of NREM-related parasomnias in epileptic patients undergoing S-EEG investigation has permitted the recordings of such events, highlighting the presence of local electrophysiological dissociated states and clarifying the underlying pathophysiological substrate of such NREM sleep disorders. Based on these recent advances, the authors review and summarize the current and relevant S-EEG literature on sleep-related hypermotor epilepsies and NREM-related parasomnias. Finally, novel data and future research hypothesis will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».