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Enregistrement W2966961379 · doi:10.3390/buildings9080188

Embodied Energy and Lifecycle Costs: Questioning (Mis)conceptions about Underground Construction

2019· article· en· W2966961379 sur OpenAlexaff
Michael Robert Doyle, Philippe Thalmann, A. Parriaux

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesBundesamt für Energie
Mots-clésEmbodied energyBedrockConsumption (sociology)Energy consumptionSustainabilityEnergy (signal processing)Civil engineeringArchitectural engineeringEnvironmental economicsEngineeringSociologyEconomicsGeologySocial scienceEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the construction community, underground construction is perceived as being significantly more costly and more energy-consuming than comparable surface construction. Although the literature is scarce, studies that have attempted to quantify this difference tend to compare built projects in heterogeneous conditions. The objective of this article is to present the results of life cycle cost and energy consumption simulations conducted as part of the Deep City project at the École Polytechnique fédérale de Lausanne in Switzerland. This article begins by examining the preconceptions the construction industry seems to have about underground construction as reported in the press from 2007 to 2017. Then, we present the method and results of two unpublished studies on the differences in costs and energy consumption of a hypothetical commercial building project in two different geological contexts. We find that energy consumption can be 15% higher but also 4% lower. We also find that underground construction in unconsolidated sediment ground is approximately 23% more expensive, while only 10% in bedrock, which is significantly lower than the 200% to 300% differentials reported in previous studies. We attribute this to the level of detail of our studies, the inclusion of ground conditions, and conclude that our results help to dispel certain misconceptions about underground construction, which can contribute positively to urban sustainable development goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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