Scoping Review of the Potential Health Effects of Exposure to Extremely Low-Frequency Electric and Magnetic Fields
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies suggest that extremely low-frequency (ELF) electric and magnetic fields (EMFs) may impact human health. However, epidemiologic studies have provided inconsistent results on the association between exposure to ELF EMFs and various health outcomes. This scoping review reports on primary investigations that were published during the ten-year period of 2007-2017 on the association between ELF EMFs and cancer, cardiovascular disease (CVD), reproductive health effects, and neurodegenerative diseases. We identified a total of 361 articles from two bibliographic databases (PubMed and EMBASE). Of these, 39 articles (19 cancer studies, two CVD studies, nine reproductive health studies, and ten neurodegenerative disease studies [with one repeated for two outcomes]) met inclusion criteria. Articles identified in this study focus on three different types of exposure: occupational (22 studies), residential (15 studies), and electric blanket (two studies). This review suggests that ELF EMFs may be associated with neurodegenerative diseases, specifically Alzheimer's disease; however, limited evidence was found to suggest that ELF EMFs are associated with several types of cancer, CVD, and reproductive outcomes. Additional epidemiological studies in large study populations with improved exposure assessments are needed to clarify current inconclusive relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle