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Enregistrement W2966990267 · doi:10.15376/biores.14.4.7790-7804

Techno-economic analysis for manufacturing cross-laminated timber

2019· article· en· W2966990267 sur OpenAlexfundno aff
Kristin Brandt, Alex Wilson, Donald A. Bender, J. Daniel Dolan, Michael P. Wolcott

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryNational Renewable Energy LaboratoryU.S. Forest ServiceFPInnovationsWashington State UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésCross laminated timberRanking (information retrieval)MillCost estimateEngineeringCivil engineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-laminated timber (CLT) is a bio-based building material that enables rapid construction and buildings with low embodied energy. Despite its comparative maturity in European markets, relatively little information regarding process design and economics for the manufacture of cross-laminated timber is available in the literature. Two techno-economic analyses were conducted to quantify the mill-gate cost of cross-laminated timber. The cross-laminated timber manufacturing process was described, and costs were analyzed for two facility scales. Cross-laminated timber produced at the large-scale facility using lumber priced at an average value for the northwest United States has a minimum selling price of $536/m3. Sensitivity analyses were used to define the impact of plant size, asset utilization, lumber price, plant capital cost, material waste, and other variables on minimum selling price. The cost of cross laminated timber rises quickly when a facility is not fully utilized. The second-ranking cost controlling variable is lumber price, while energy prices have minimal influence. The price of cross laminated timber can be optimized by locating a facility near low-cost lumber. The lowest-price region analyzed was the southeast United States using Southern Pine, which reduced the cost of cross laminated timber to $518/m3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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