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Enregistrement W2966994690 · doi:10.1177/0272989x19868193

Are Patient Decision Aids Used in Clinical Practice after Rigorous Evaluation? A Survey of Trial Authors

2019· article· en· W2966994690 sur OpenAlexafffundabout
Dawn Stacey, Victoria Suwalska, Laura Boland, Krystina B. Lewis, Justin Presseau, Richard Thomson

Notice bibliographique

RevueMedical Decision Making · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDecision aidsPsychological interventionMedicineDescriptive statisticsGovernment (linguistics)Family medicineHealth careAlternative medicineNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Patient decision aids (PtDAs) are effective interventions to support patient involvement in health care decisions, but there is little use in practice. Our study aimed to determine subsequent PtDA use in clinical practice following published randomized controlled trials. Design. A descriptive study using an e-mail-embedded questionnaire survey targeting authors of 133 trials included in Cochrane Reviews of PtDAs (106 authors). We classified PtDA level of use as a) implementation, defined as integrating within care processes; b) dissemination to target users with planned strategies; and c) diffusion, defined as passive, unplanned spread. We conducted content analysis to identify barriers and enablers guided by the Ottawa Model of Research Use. Results. Ninety-eight authors responded (92.5%) on 108 trialed PtDAs. Reported levels of use were implementation ( n = 29; 28%), dissemination to target user(s) ( n = 9; 9%), and diffusion ( n = 7; 7%); 57 (55%) reported no uptake, and 1 had no response (1%). Barriers to use in clinical practice were identified at the level of researchers (e.g., lack of posttrial plan), PtDAs (e.g., outdated, delivery mechanism), clinicians (e.g., disagreed with PtDA use), and practice environment (e.g., infrastructure support; funding). Enablers were online delivery, organizational endorsement (e.g., professional organization, charity, government), and design for and integration into the care process. Limitations. Self-report bias and potential for recall bias. Conclusions. Only 44% of PtDA trial authors indicated some level of subsequent use following their trial. The most commonly reported barriers were lack of funding, outdated PtDAs, and clinician disagreement with PtDA use. To improve subsequent use, researchers should codesign PtDAs with end users to ensure fit with clinical practice and develop an implementation plan. National systems (e.g., platforms, endorsement, funding) can enable use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,533
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,850
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5330,850
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,391
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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