Neuroendocrine Influences on Human Sexuality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While prenatal sex hormones guide the development of sex-typical reproductive structures, they also act on the developing brain, resulting in sex differences in brain and behavior in animal models. Stemming from this literature is the prominent hypothesis that prenatal neuroendocrine factors underlie sex differences in human sexual orientation, to explain why most males have a preference for female sexual partners (gynephilia), whereas most females display a preference for male sexual partners (androphilia). Convergent evidence from experiments of nature and indirect markers of prenatal hormones strongly support a role for prenatal androgens in same-same sexual orientations in women, although this finding is specific to a subset of lesbians who are also gender nonconforming (“butch”). More gender-conforming lesbians (“femmes”) do not show evidence of increased prenatal androgens. The literature has been more mixed for male sexual orientation: some report evidence of low prenatal androgen exposure, while others report evidence of high androgen levels and many other studies find no support for a role of prenatal androgen exposure in the development of androphilia in males. Recent evidence suggests there may be subgroups of gay men who owe their sexual orientation to distinct biodevelopmental mechanisms, which could account for these mixed findings. Although this research is young, it is similar to findings from lesbian populations, because gay men who are more gender nonconforming, and report a preference for receptive anal sex, differ on markers of prenatal development from gay men who are more gender conforming and report a preference for insertive anal sex. This chapter concludes with future research avenues including assessing whether multiple biodevelopmental pathways underlie sexual orientation and whether neuroendocrine factors and other biological mechanisms (e.g., immunology, genetics) interact to promote a same-sex sexual orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».