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Enregistrement W2966997256 · doi:10.1038/s41467-019-11700-0

Synthesis of radiaannulene oligomers to model the elusive carbon allotrope 6,6,12-graphyne

2019· article· en· W2966997256 sur OpenAlexafffund
Martin Drøhse Kilde, Adrian H. Murray, Cecilie Lindholm Andersen, Freja Eilsø Storm, Katrin Schmidt, Anders Kadziola, Kurt V. Mikkelsen, Frank Hampel, Ole Hammerich, Rik R. Tykwinski, Mogens Brøndsted Nielsen

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Alberta
Mots-clésGraphyneTrimerBand gapMaterials scienceIcosahedral symmetryGrapheneMoleculeChemical physicsCarbon fibersNanotechnologyCrystallographyChemistryDimerOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphyne allotropes of carbon are fascinating materials, and their electronic properties are predicted to rival those of the "wonder material" graphene. One allotrope of graphyne, having rectangular symmetry rather than hexagonal, stands out as particularly attractive, namely 6,6,12-graphyne. It is currently an insurmountable challenge, however, to design and execute a synthesis of this material. Herein, we present synthesis and electronic properties of molecules that serve as model compounds. These oligomers, so-called radiaannulenes, are prepared by iterative acetylenic coupling reactions. Systematic optical and redox studies indicate the effective conjugation length of the radiaannulene oligomers is nearly met by the length of the trimer. The HOMO-LUMO gap suggested by the series of oligomers is still, however, higher than that expected for 6,6,12-graphyne from theory, which predicts two nonequivalent distorted Dirac cones (no band gap). Thus, the radiaannulene oligomers present a suitable length in one dimension of a sheet, but should be expanded in the second dimension to provide a unique representation of 6,6,12-graphyne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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