Acupuncture treatment for optic atrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optic atrophy (OPA) is a very tricky disorder. Presently, no effective management is available for this condition. Previous studies have reported that acupuncture may be effective for the treatment of OPA. However, its effectiveness is still inconclusive. Thus, this study will aim to assess the effectiveness and safety of acupuncture for OPA. METHODS: A comprehensive literature search for relevant studies will be performed from the databases of PUMBED, EMBASE, CINAHI, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Allied and Complementary Medicine Database, Cochrane Library, Chinese Biomedical Literature Database, China National Knowledge Infrastructure, and other literature sources from inception up to the present. No language limitations will be applied to all literature searches. We will consider all randomized controlled trials (RCTs) and case-controlled trials (CCTs) for assessing the effectiveness and safety of acupuncture for OPA. The primary outcomes include the rates of vision improvement and visual field improvement. The secondary outcomes consist of the increased visual field average sensitivity, pattern visual evoked potential (PVEP) amplitude, and shortened PVEP latency, as well as any expected and unexpected adverse reactions. Risk of bias assessment will be performed by Cochrane risk of bias for RCTs and Newcastle-Ottawa Scale for CCTs. RESULTS: In this study, we will outline details of the aims and methods on the effectiveness and safety of acupuncture for the treatment of OPA. CONCLUSION: The results of this study will summarize the most current evidence of acupuncture for the treatment of patients with OPA. DISSEMINATION AND ETHICS: The results of this study are expected to be published on peer-reviewed journals. This is a literature-based study; therefore, no ethical approval is necessary. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019135785.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».