Predictors of Risk and Success of Obesity Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity surgery has proven successful for weight loss and the resolution of comorbidities. There is, however, little evidence on its success and the risk of complications when considering age of onset of obesity (AOO), years of obesity (YOO), preoperative body mass index (BMI), Edmonton obesity staging system (EOSS) score, and age as possible predictors of weight loss, the resolution of comorbidities, and the risk of complications. METHODS: Patients who underwent Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) and laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) from a prospective database were analyzed. Multiple regression analyses were used to predict comorbidities and their resolution, percentage excess weight loss (%EWL) and total weight loss (%TWL) 12 months after surgery, and the risk of complications using the predictors AOO, YOO, age, EOSS, and BMI. RESULTS: 180 patients aged 46.8 ± 11.1 years with a preoperative BMI 49.5 ± 7.5 were included. The number of preoperative comorbidities was higher with older age (β = 0.054; p = 0.023) and a greater BMI (β = 0.040; p = 0.036) but was not related to AOO and YOO. Patients with AOO as a child or adolescent were more likely to have an EOSS score of ≥2. Greater preoperative BMI was negatively associated with %EWL (β = -1.236; p < 0.001) and older age was negatively associated with %TWL (β = -0.344; p = 0.020). Postoperative complications were positively associated with EOSS score (odds ratio [OR] 1.147; p = 0.042) and BMI (OR 1.010; p = 0.020), but not with age. AOO and YOO were not related to postoperative outcome. CONCLUSION: Greater BMI was associated with a lower %EWL and age was associated with a low %TWL. YOO and AOO did not influence outcome. Age, BMI, and EOSS score were the most important predictors for risk and success after obesity surgery. Surgery should be performed early enough for optimal outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».