Mitochondrial DNA somatic mutation burden and heteroplasmy are associated with chronological age, smoking, and HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
The gradual accumulation of mitochondrial DNA (mtDNA) mutations is implicated in aging and may contribute to the accelerated aging phenotype seen with tobacco smoking and HIV infection. mtDNA mutations are thought to arise from oxidative damage; however, recent reports implicate polymerase γ errors during mtDNA replication. Investigations of somatic mtDNA mutations have been hampered by technical challenges in measuring low-frequency mutations. We use primer ID-based next-generation sequencing to quantify both somatic and heteroplasmic blood mtDNA point mutations within the D-loop, in 164 women and girls aged 2-72 years, of whom 35% were smokers and 56% were HIV-positive. Somatic mutations and the occurrence of heteroplasmic mutations increased with age. While transitions are theorized to result from polymerase γ errors, transversions are believed to arise from DNA oxidative damage. In our study, both transition and transversion mutations were associated with age. However, transition somatic mutations were more prevalent than transversions, and no heteroplasmic transversions were observed. We also measured elevated somatic mutations, but not heteroplasmy, in association with high peak HIV viremia. Conversely, heteroplasmy was higher among smokers, but somatic mutations were not, suggesting that smoking promotes the expansion of preexisting mutations rather than de novo mutations. Taken together, our results are consistent with blood mtDNA mutations increasing with age, inferring a greater contribution of polymerase γ errors in mtDNA mutagenesis. We further suggest that smoking and HIV infection both contribute to the accumulation of mtDNA mutations, though in different ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».