Three-dimensional camera anthropometry to assess risk of cephalopelvic disproportion-related obstructed labour in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Cephalopelvic disproportion (CPD)-related obstructed labour requires delivery via Caesarean section (C/S); however, in low-resource settings around the world, facilities with C/S capabilities are often far away. This paper reports three low-cost tools to assess the risk of CPD, well before labour, to provide adequate time for referral and planning for delivery. We performed tape measurement- and three-dimensional (3D) camera-based anthropometry, using two 3D cameras (Kinect and Structure) on primigravida, gestational age ≥ 36 weeks, from Addis Ababa, Ethiopia. Novel risk scores were developed and tested to identify models with the highest predicted area under the receiver-operator characteristic curve (AUC), detection rate (true positive rate at a 5% false-positive rate, FPR) and triage rate (true negative rate at a 0% false-negative rate). For tape measure, Kinect and Structure, the detection rates were 53%, 61% and 64% (at 5% FPR), the triage rates were 30%, 56% and 63%, and the AUCs were 0.871, 0.908 and 0.918, respectively. Detection rates were 77%, 80% and 84% at the maximum J -statistic, which corresponded to FPRs of 10%, 15% and 11%, respectively, for tape measure, Kinect and Structure. Thus, tape measurement anthropometry was a very good predictor and Kinect and Structure anthropometry were excellent predictors of CPD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».