Examining Social Service Providers’ Representation of Trafficking Victims: A Feminist Postcolonial Lens
Notice bibliographique
Résumé
As anti-trafficking social service providers (SSPs) facilitate the process of victim recovery and empowerment, they also participate in the dissemination of trafficking-related knowledge to the general public. Drawing on a feminist postcolonial framework, this study sought to examine how anti-trafficking SSPs represent trafficking victims in written narratives published on their organizational websites. Thirty-three narratives were drawn from the websites of 10 New York–based anti-trafficking SSPs. Despite the widespread adoption of a strength-based term, “survivor,” the narratives were found to reinforce a gendered and racialized representation of trafficking victims as sex trafficked women from the “global South” and to (re)produce many “ideal” trafficking victim stereotypes that have been dominating the current discourses of trafficking. A “life transformation” discourse was pervasive, discursively foregrounding the positive impact of the SSPs on trafficking survivors. The findings suggested a need for anti-trafficking SSPs to engage with critical reflection on their positionality and intentionality in representing trafficking victims/survivors and to adopt a survivor-led storytelling paradigm. This study also provided a timely reminder for social work practitioners and researchers to continue to challenge the dominant narratives embedded in their fields of practice, to exercise critical self-reflexivity, and to provide a discursive space for those who have been deprived of voices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».