The International Literature on Teaching Faculty Development in English-Language Journals: A Scoping Review and Recommendations for Core Topics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With increasing physician mobility, there is interest in how medical schools and postgraduate medical education institutions across the world develop and maintain the competence of medical teachers. Published reviews of faculty development (FD) have predominantly included studies from the United States and Canada. OBJECTIVE: We synthesized the international FD literature (beyond the US and Canada), focusing on FD type, intended audience, study format, effectiveness, differences among countries, and potential unique features. METHODS: We identified English-language publications that addressed FD for medical faculty for teaching and related activities, excluding US and Canadian publications. RESULTS: A search of 4 databases identified 149 publications, including 83 intervention studies. There was significant growth in international FD publications for the most recent decade, and a sizable number of studies were from developing economies and/or resulted from international collaborations. Focal areas echo those in earlier published reviews, suggesting the international FD literature addresses similar faculty needs and organizational concerns. CONCLUSIONS: The growth in publications in recent years and a higher proportion of reporting on participant reactions, coupled with less frequent reporting of results, transfer to practice, and impact on learners and the organization, suggest this is an evolving field. To enhance international FD, educators and researchers should focus on addressing common needs expressed by faculty, including curriculum design and evaluation, small group teaching, assessing professionalism and providing feedback. Future research should focus on approaches for developing comprehensive institutional FD programs that include communities of learning and practice and evaluating their impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».