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Enregistrement W2967046561 · doi:10.3389/fphys.2019.01120

Identification of Halloween Genes and RNA Interference-Mediated Functional Characterization of a Halloween Gene shadow in Plutella xylostella

2019· article· en· W2967046561 sur OpenAlexaff
Peng Lü, Lei Wang, Mingmin Zou, Liette Vasseur, Lina Chu, Yu-Dong Qin, Yi-Long Zhai, Minsheng You

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPlutellaDiamondback mothBiologyEcdysteroidGene knockdownRNA interferenceEcdysoneGeneEcdysone receptorBotanyLepidoptera genitaliaGeneticsLarvaRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecdysteroids play an essential role in controlling insect development and reproduction. Their pathway is regulated by a group of enzymes called Halloween gene proteins. The relationship between the Halloween genes and ecdysteroid synthesis has yet to be clearly understood in diamondback moth, Plutella xylostella (L.), a worldwide Lepidoptera pest attacking cruciferous crops and wild plants. In this study, complete sequences for six Halloween genes, neverland (nvd), shroud (sro), spook (spo), phantom (phm), disembodied (dib), shadow (sad), and shade (shd), were identified. Phylogenetic analysis revealed a strong conservation in insects, including Halloween genes of P. xylostella that was clustered with all other Lepidoptera species. Three Halloween genes, dib, sad and shd were highly expressed in the adult stage, while nvd and spo were highly expressed in the egg and pupal stages, respectively. Five Halloween genes were highly expressed specifically in the prothorax, which is the major site of ecdysone production. However, shd was expressed predominantly in the fat body to convert ecdysone into 20-hydroxyecdysone. RNAi-based knockdown of sad, which is involved in the last step of ecdysone biosynthesis, significantly reduced the 20E titer and resulted in a longer developmental duration and lower pupation of fourth-instar larvae, as well as caused shorter ovarioles and fewer fully developed eggs of P. xylostella. Furthermore, after the knockdown of sad, the expression levels of Vg and VgR genes were significantly decreased by 77.1% and 53.0 %. Meanwhile, the number of eggs laid after 3 days was significantly reduced in sad knockdown females. These results suggest that Halloween genes may play a critical role in the biosynthesis of ecdysteroids and be involved in the development and reproduction of P. xylostella. Our work provides a solid basis for understanding the functional importance of these genes, which will help to screening potential genes for pest management of P. xylostella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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