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Enregistrement W2967061337 · doi:10.1177/1048291119867740

Occupational Health and Safety for Migrant Domestic Workers in Canada: Dimensions of (Im)mobility

2019· article· en· W2967061337 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Hill, Sara Dorow, Bob Barnetson, Javier F. Martinez, Jared Matsunaga-Turnbull

Notice bibliographique

RevueNEW SOLUTIONS A Journal of Environmental and Occupational Health Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensAthabasca UniversityAlberta HealthWorkers Compensation Board of AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésHarassmentPsychosocialOccupational safety and healthDemographic economicsLabor mobilityMobilitiesVerbal abuseBusinessPopulationPoison controlEnvironmental healthSuicide preventionPsychologyLabour economicsPolitical scienceSociologyMedicineNursingEconomicsLawPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the occupational health and safety experiences of migrant workers employed as live-in caregivers in Fort McMurray, Alberta, Canada. Interviews with and surveys of caregivers identify four categories of common occupational hazards, including fatigue, psychosocial stress, physical hazards, and exposure to harassment and abuse. These hazards are systemically perpetuated, made invisible, and rendered irremediable by intertwined (im)mobilities. At the macrolevel, they include highly circumscribed and precarious conditions of transnational care migration such as indenturing to private and underregulated recruiters, federal policies that tie status to employers and employment, and changeable, rule-bound pathways to permanent residency. At the mesolevel, we find a volatile mix of mobilities and immobilities associated with employment in the oil economy of Fort McMurray, such as high population mobility and turnover, long work and commuting hours, and remoteness. And, at the microlevel, we find the everyday immobilities and highly circumscribed conditions and complexities of working and living with employers in private homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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