Investigating the incidence and magnitude of heterotopic ossification with and without joints involvement in patients with a limb fracture and mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study seeks to evaluate the incidence rate of heterotopic ossification (HO) formation in patients afflicted by an isolated limb fracture (ILF) and a concomitant mild traumatic brain injury (mTBI). METHODS: The current study is an observational study including ILF patients with or without a concomitant mTBI recruited from an orthopedic clinic of a Level 1 Trauma Hospital. Patients were diagnosed with a mTBI according to the American Congress of Rehabilitation Medicine (ACRM) criteria. Radiographs taken on average 3 months post-trauma were analyzed separately by two distinct specialists for the presence of HO proximally to the fracture site (joints or extra joints). Both raters referred to Brooker's and Della's Valle's classification to establish signs of HO. First, analyses were conducted for the full sample. Secondly, a matched cohort was used in order to control for specific factors, namely age, sex, type of injury, and time elapsed between the accident and the analyzed radiograph. RESULTS: = 0.37). CONCLUSIONS: Study findings suggest that rates of HO are significantly higher proximally to fracture sites when ILF patients sustain a concomitant mTBI, even after controlling for factors known to influence HO. Moreover, results show that HO is associated with a prolonged RTW only in ILF patients with a concomitant mTBI but not in ILF-only patients. The impact of mTBI on HO formation warrants further attention to detect early signs of HO, to identify shared physiopathological mechanisms and, ultimately, to design targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».