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Enregistrement W2967063653 · doi:10.1016/j.bonr.2019.100222

Investigating the incidence and magnitude of heterotopic ossification with and without joints involvement in patients with a limb fracture and mild traumatic brain injury

2019· article· en· W2967063653 sur OpenAlexafffund
Marianne Jodoin, Dominique M. Rouleau, Érik Therrien, Jean‐Marc Chauny, Émilie Sandman, Camille Larson-Dupuis, Stéphane Leduc, Nadia Gosselin, Louis De Beaumont

Notice bibliographique

RevueBone Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéConMedSmith and NephewArthrexZimmer
Mots-clésHeterotopic ossificationMedicineIncidence (geometry)Traumatic brain injuryOssificationPhysical medicine and rehabilitationSurgeryPsychiatryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives This study seeks to evaluate the incidence rate of heterotopic ossification (HO) formation in patients afflicted by an isolated limb fracture (ILF) and a concomitant mild traumatic brain injury (mTBI). Methods The current study is an observational study including ILF patients with or without a concomitant mTBI recruited from an orthopedic clinic of a Level 1 Trauma Hospital. Patients were diagnosed with a mTBI according to the American Congress of Rehabilitation Medicine (ACRM) criteria. Radiographs taken on average 3 months post-trauma were analyzed separately by two distinct specialists for the presence of HO proximally to the fracture site (joints or extra joints). Both raters referred to Brooker's and Della's Valle's classification to establish signs of HO. First, analyses were conducted for the full sample. Secondly, a matched cohort was used in order to control for specific factors, namely age, sex, type of injury, and time elapsed between the accident and the analyzed radiograph. Results The full sample included a total of 183 patients with an ILF (94 females; 47.5 years old), of which 50 had a concomitant mTBI and 133 without. Radiographic evidence of HO was significantly higher in patients with an ILF and a mTBI compared to ILF patients (X 2 = 6.50; p = 0.01). The matched cohort consisted of 94 participants (i.e.; 47 patients from the ILF + mTBI group and 47 patients from the ILF group). Again, ILF + mTBI patients presented significantly higher rates of HO signs in comparison to ILF patients (X 2 = 3.69; p = 0.04). Presence of HO was associated with prolonged delays to return to work (RTW) only in ILF + mTBI patients (F = 4.055; p = 0.05) but not in ILF patients (F = 0.823; p = 0.37). Conclusions Study findings suggest that rates of HO are significantly higher proximally to fracture sites when ILF patients sustain a concomitant mTBI, even after controlling for factors known to influence HO. Moreover, results show that HO is associated with a prolonged RTW only in ILF patients with a concomitant mTBI but not in ILF-only patients. The impact of mTBI on HO formation warrants further attention to detect early signs of HO, to identify shared physiopathological mechanisms and, ultimately, to design targeted therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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