Impact of narrow-spectrum penicillin V on the oral and faecal resistome in a young child treated for otitis media
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Antibiotic overuse has led to the global emergence of antimicrobial-resistant bacteria, and children are among the most frequent users of antibiotics. Most studies with broad-spectrum antibiotics show a severe impact on resistome development in patients. Although narrow-spectrum antibiotics are believed to have fewer side effects, their impact on the microbiome and resistome is mostly unknown. The aim of this study was to investigate the impact of the narrow-spectrum antibiotic phenoxymethylpenicillin (penicillin V) on the microbiome and resistome of a child treated for acute otitis media. METHODS: Oral and faecal samples were collected from a 1-year-old child before (Day 0) and after (Days 5 and 30) receiving penicillin V for otitis media. Metagenomic sequencing data were analysed to determine taxonomic profiling using Kraken and Bracken software, and resistance profiling using KMA in combination with the ResFinder database. RESULTS: In the oral samples, antimicrobial resistance genes (ARGs) belonging to four classes were identified at baseline. At Day 5, the abundance of some ARGs was increased, whereas some remained unchanged and others could no longer be detected. At Day 30, most ARGs had returned to baseline levels or lower. In the faecal samples, seven ARGs were observed at baseline and five at Day 5. At Day 30, the number of ARGs had increased to 21. CONCLUSIONS: Following penicillin V, we observed a remarkable enrichment of the aecal resistome, indicating that even narrow-spectrum antibiotics may have important consequences in selecting for a more resistant microbiome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».