Tildrakizumab efficacy and impact on quality of life up to 52 weeks in patients with moderate‐to‐severe psoriasis: a pooled analysis of two randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two randomized controlled trials (reSURFACE 1 and 2) have demonstrated the effectiveness of tildrakizumab, a high-affinity, humanized, IgG1κ, anti-interleukin-23 monoclonal antibody, for treating moderate-to-severe plaque psoriasis in the first 28 weeks. OBJECTIVES: To examine the efficacy of tildrakizumab and its impact on quality of life (QoL) in patients with different levels of week-28 Psoriasis Area and Severity Index (PASI) improvement. METHODS: Patients treated with tildrakizumab 100 mg or 200 mg from baseline to week 28 were pooled from reSURFACE 1 and reSURFACE 2 and classified into five mutually exclusive week-28 PASI improvement groups for each dose: PASI 0-49, 50-74, 75-89, 90-99 and 100. Mean PASI improvement and Dermatology Life Quality Index (DLQI) 0/1 over time were examined for each group. RESULTS: Of 1156 patients, 575 were in the 100-mg and 578 in the 200-mg cohorts, respectively. At week 28, 8.3%, 14.3%, 23.8%, 30.4% and 23.1% in the 100-mg and 4.0%, 18.1%, 19.6%, 29.1% and 29.3% in the 200-mg cohort achieved PASI < 50, 50-74, 75-89, 90-99 and 100, respectively. Patients with PASI < 50 at week 28 could be identified as early as week 8, and those with week-28 PASI ≥ 90 had approximately 50% PASI improvement by week 4. Among patients achieving PASI > 50 at week 28 who continued the same dose of tildrakizumab to week 52, mean PASI improvement was maintained or improved over time. Similar results were observed for both doses. Higher proportions of patients achieved DLQI 0/1 in higher week-28 PASI groups, and DLQI 0/1 was maintained or improved to week 52. However, not all patients with PASI 100 had DLQI 0/1. CONCLUSION: Patients unlikely to respond to tildrakizumab could be identified by week 8, and those likely to achieve a PASI ≥ 90 response could be identified as early as week 4. Week-28 PASI improvement level correlated with QoL improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».