Primary angiitis of the central nervous system: Clinical profiles and outcomes of 45 patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinical profile, treatment response and predictors of outcome in patients with primary angiitis of the central nervous system (PACNS) from a single tertiary care center. METHODOLOGY: Retrospective analysis of consecutive patients diagnosed with PACNS from January 2000 to December 2015. Outcome was defined as poor when the 6-month modified Rankin scale (mRS) was ≥3. RESULTS: The median age of the 45 patients included in this study was 36 (range 19-70) years at disease onset and 31 (68.9%) were males. The initial presentation was ischemic stroke in 15 (33.3%), hemorrhagic stroke in 4 (8.9%), headache in 11 (24.4%), seizures in 8 (17.8%) and cognitive dysfunction in 5 (11.1%) patients. Diagnosis was confirmed by a four vessel cerebral digital subtraction angiogram (DSA), biopsy and by both biopsy and DSA in 26 (57.8%), 15 (33.3%) and 4 (8.9%) patients, respectively. All patients received glucocorticoids and 14 patients received in addition either cyclophosphamide or azathioprine as their first treatment. The median duration of follow-up was 33.1 (0.7-356) months. A poor 6-month outcome was observed in 12 (26.7%) patients. Relapse occurred in 25 (55.6%) patients and 7 (15.6%) died. Predictors of a poor outcome consisted of cognitive dysfunction at diagnosis (80% vs 20%; P = 0.014) and NIHSS ≥5 (62.5% vs 37.5%; P <.0005). None of the patients with a normal EEG had a poor outcome (P = 0.046). Predictors of relapse were a higher NIHSS at admission (P =.032) and a normal DSA (P = 0.002). CONCLUSION: In this cohort, severe deficits and cognitive symptoms at onset and an abnormal EEG were associated with a poor 6-month outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle