The Future of Madre de Dios
Notice bibliographique
Résumé
Madre de Dios in Peru is one of the most biodiverse regions on Earth, and it is a central piece for connecting protected areas within the Vilcabamba–Amboro Conservation Corridor. As revealed with satellite imagery, the exceptional landscape of Madre de Dios is threatened by unplanned development along the Interoceanic Highway, which bisects the region from north to south. Land-use changes in the last 25 years have reduced landscape connectivity and degraded the ecosystem services on which Madre de Dios’s inhabitants rely. The Smithsonian Center for Conservation and Sustainability developed a new tool to help Madre de Dios’s stakeholders define a common vision for the future of their region: the Smithsonian Working Landscape Simulator. The Future of Madre de Dios presents the framework and implementation of this participatory, holistic, and quantitative tool. The study contemplates four scenarios of future changes for the region: current trends, expansion of alluvial gold mining, land planning, and landscape conservation. The land-cover changes expected under each scenario until 2040 are modelled, and the resulting landscapes are evaluated for 15 indicators of success, covering economic prosperity, human well-being, and environmental integrity. This book illustrates the results from these analyses and presents recommendations that will contribute to the promotion of sustainable development in Madre de Dios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».