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Enregistrement W2967086027 · doi:10.9778/cmajo.20190012

Access to cannabis retail stores across Canada 6 months following legalization: a descriptive study

2019· article· en· W2967086027 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel T. Myran, Catherine Brown, Peter Tanuseputro

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisLegalizationGovernment (linguistics)BusinessDescriptive statisticsPer capitaRecreationEnvironmental healthPopulationMedicinePolitical sciencePsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: On Oct. 17, 2018, Canada legalized recreational cannabis with the dual goals of reducing youth use and eliminating the illicit cannabis market. We examined factors associated with access to physical cannabis stores across Canada 6 months following legalization. METHODS: We extracted the address and operating hours of all legal cannabis stores in Canada from online government and private listings. We conducted a descriptive study examining the association between private/hybrid (mixture of government and private stores) and government-only retail models with 4 measures of physical access to cannabis: store density, weekly hours of operation, median distance to the nearest school and relative availability of cannabis stores between low- and high-income neighbourhoods. RESULTS: Six months after legalization, there were 260 cannabis retail stores across Canada: 181 privately run stores, 55 government-run stores and 24 stores in the hybrid retail system. Compared to jurisdictions with a government-run model, jurisdictions with a private/hybrid retail model had 49% (95% confidence interval 10%-200%) more stores per capita, retailers were open on average 9.2 more hours per week, and stores were located closer to schools (median 166.7 m). In both retail models, there was over twice the concentration of cannabis stores in neighbourhoods in the lowest income quintile compared to the highest income quintile. INTERPRETATION: Marked differences in physical access to cannabis retail are emerging between jurisdictions with private/hybrid retail models and those with government-only retail models. Ongoing surveillance including monitoring differences in cannabis use and harms across jurisdictions is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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