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Enregistrement W2967093367 · doi:10.1111/bjd.18420

Recommendations for rosacea diagnosis, classification and management: update from the global <scp>ROS</scp> acea <scp>CO</scp> nsensus 2019 panel

2019· article· en· W2967093367 sur OpenAlex
Martin Schaller, Luiz Maurício Costa Almeida, Anthony Bewley, B. Cribier, J.Q. Del Rosso, Ncoza C. Dlova, Richard L. Gallo, Richard D. Granstein, G. Kautz, Mark J. Mannis, Giuseppe Micali, Hazel H. Oon, Murlidhar Rajagopalan, Martin Steinhoff, Emil Tanghetti, Diane Thiboutot, Patricia Troielli, Guy Webster, Manfred Zierhut, Esther J van Zuuren, Jerry Tan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensWindsor Clinical ResearchWestern University
Organismes subventionnairesGalderma
Mots-clésRosaceaMedicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A transition from a subtyping to a phenotyping approach in rosacea is underway, allowing individual patient management according to presenting features instead of categorization by predefined subtypes. The ROSacea COnsensus (ROSCO) 2017 recommendations further support this transition and align with guidance from other working groups. OBJECTIVES: To update and extend previous global ROSCO recommendations in line with the latest research and continue supporting uptake of the phenotype approach in rosacea through clinical tool development. METHODS: Nineteen dermatologists and two ophthalmologists used a modified Delphi approach to reach consensus on statements pertaining to critical aspects of rosacea diagnosis, classification and management. Voting was electronic and blinded. RESULTS: Delphi statements on which the panel achieved consensus of ≥ 75% voting 'Agree' or 'Strongly agree' are presented. The panel recommends discussing disease burden with patients during consultations, using four questions to assist conversations. The primary treatment objective should be achievement of complete clearance, owing to previously established clinical benefits for patients. Cutaneous and ocular features are defined. Treatments have been reassessed in line with recent evidence and the prior treatment algorithm updated. Combination therapy is recommended to benefit patients with multiple features. Ongoing monitoring and dialogue should take place between physician and patients, covering defined factors to maximize outcomes. A prototype clinical tool (Rosacea Tracker) and patient case studies have been developed from consensus statements. CONCLUSIONS: The current survey updates previous recommendations as a basis for local guideline development and provides clinical tools to facilitate a phenotype approach in practice and improve rosacea patient management. What's already known about this topic? A transition to a phenotype approach in rosacea is underway and is being recommended by multiple working groups. New research has become available since the previous ROSCO consensus, necessitating an update and extension of recommendations. What does this study add? We offer updated global recommendations for clinical practice that account for recent research, to continue supporting the transition to a phenotype approach in rosacea. We present prototype clinical tools to facilitate use of the phenotype approach in practice and improve management of patients with rosacea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle