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Enregistrement W2967093625 · doi:10.1186/s40425-019-0700-3

PD-L1 blockade engages tumor-infiltrating lymphocytes to co-express targetable activating and inhibitory receptors

2019· article· en· W2967093625 sur OpenAlexaff
Guillaume Beyrend, Esmé T.I. van der Gracht, Ayse N Yilmaz, Suzanne van Duikeren, Marcel Camps, Thomas Höllt, Anna Vilanova, Vincent van Unen, Frits Koning, Noel F.C.C. de Miranda, Ramon Arens, Ferry Ossendorp

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensFujiFilm VisualSonics (Canada)
Organismes subventionnairesLeids Universitair Medisch CentrumH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsKWF KankerbestrijdingEuropean Commission
Mots-clésTumor microenvironmentImmunotherapyCancer immunotherapyBlockadeImmune systemCancer researchMass cytometryMedicineCD8T cellImmune checkpointFlow cytometryIn vivoColorectal cancerCancerImmunologyReceptorBiologyInternal medicinePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> The clinical benefit of immunotherapeutic approaches against cancer has been well established although complete responses are only observed in a minority of patients. Combination immunotherapy offers an attractive avenue to develop more effective cancer therapies by improving the efficacy and duration of the tumor-specific T-cell response. Here, we aimed at deciphering the mechanisms governing the response to PD-1/PD-L1 checkpoint blockade to support the rational design of combination immunotherapy. <h3>Methods</h3> Mice bearing subcutaneous MC-38 tumors were treated with blocking PD-L1 antibodies. To establish high-dimensional immune signatures of immunotherapy-specific responses, the tumor microenvironment was analyzed by CyTOF mass cytometry using 38 cellular markers. Findings were further examined and validated by flow cytometry and by functional in vivo experiments. Immune profiling was extended to the tumor microenvironment of colorectal cancer patients. <h3>Results</h3> PD-L1 blockade induced selectively the expansion of tumor-infiltrating CD4<sup>+</sup> and CD8<sup>+</sup> T-cell subsets, co-expressing both activating (ICOS) and inhibitory (LAG-3, PD-1) molecules. By therapeutically co-targeting these molecules on the T<sub>AI</sub> cell subsets in vivo by agonistic and antagonist antibodies, we were able to enhance PD-L1 blockade therapy as evidenced by an increased number of T<sub>AI</sub> cells within the tumor micro-environment and improved tumor protection. Moreover, T<sub>AI</sub> cells were also found in the tumor-microenvironment of colorectal cancer patients. <h3>Conclusions</h3> This study shows the presence of T cell subsets in the tumor micro-environment expressing both activating and inhibitory receptors. These T<sub>AI</sub> cells can be targeted by combined immunotherapy leading to improved survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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