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Enregistrement W2967114962 · doi:10.1186/s13012-019-0931-1

Implementation interventions for musculoskeletal programs of care in the active military and barriers, facilitators, and outcomes of implementation: a scoping review

2019· review· en· W2967114962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensQueen's UniversityCentre for Disability Prevention and RehabilitationUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésPsychological interventionMedicineCINAHLHealth careNursingHealth services researchMultidisciplinary approachKnowledge translationImplementation researchMEDLINEPublic healthKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Musculoskeletal disorders are common in the active military and are associated with significant lost duty days and disability. Implementing programs of care to manage musculoskeletal disorders can be challenging in complex healthcare systems such as in the military. Understanding how programs of care for musculoskeletal disorders have been implemented in the military and how they impact outcomes may help to inform future implementation interventions in this population. METHODS: We conducted a scoping review using the modified Arksey and O'Malley framework to identify literature on (1) implementation interventions of musculoskeletal programs of care in the active military, (2) barriers and facilitators of implementation, and (3) implementation outcomes. We identified studies published in English by searching MEDLINE, CINAHL, Embase, and CENTRAL (Cochrane) from inception to 1 June 2018 and hand searched reference lists of relevant studies. We included empirical studies. We synthesized study results according to three taxonomies: the Effective Practice and Organization of Care (EPOC) taxonomy to classify the implementation interventions; the capability, opportunity, motivation-behavior (COM-B) system to classify barriers and facilitators of implementation; and Proctor et al.'s taxonomy (Adm Policy Ment Health 38:65-76, 2011) to classify outcomes in implementation research. RESULTS: We identified 1785 studies and 16 were relevant. All but two of the relevant studies were conducted in the USA. Implementation interventions were primarily associated with delivery arrangements (e.g., multidisciplinary care). Most barriers or facilitators of implementation were environmental (physical or social). Service and client outcomes indicated improved efficiency of clinical care and improved function and symptomology. Studies reporting implementation outcomes indicated the programs were acceptable, appropriate, feasible, or sustainable. CONCLUSION: Identification of evidence-based approaches for the management of musculoskeletal disorders is a priority for active-duty military. Our findings can be used by military health services to inform implementation strategies for musculoskeletal programs of care. Further research is needed to better understand (1) the components of implementation interventions, (2) how to overcome barriers to implementation, and (3) how to measure implementation outcomes to improve quality of care and recovery from musculoskeletal disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,597
Tête enseignante GPT0,745
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle