Toxicity and Subcellular Fractionation of Yttrium in Three Freshwater Organisms: <i>Daphnia magna</i>, <i>Chironomus riparius,</i> and <i>Oncorhynchus mykiss</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The demand for rare earth elements (REEs) has increased since the 1990s leading to the development of many mining projects worldwide. However, less is known about how organisms can handle these metals in natural aquatic systems. Through laboratory experiments, we assessed the chronic toxicity and subcellular fractionation of yttrium (Y), one of the four most abundant REEs, in three freshwater organisms commonly used in aquatic toxicology: Daphnia magna, Chironomus riparius, and Oncorhynchus mykiss. In bioassays using growth as an end point, C. riparius was the only organism showing toxicity at Y exposure concentrations close to environmental ones. The lowest observable effect concentrations (LOECs) of Y assessed for D. magna and O. mykiss were at least 100 times higher than the Y concentration in natural freshwater. A negative correlation between Y toxicity and water hardness was observed for D. magna. When exposed to their respective estimated LOECs, D. magna bioaccumulated 15–45 times more Y than the other two organisms exposed to their own LOECs. This former species sequestered up to 75% of Y in the NaOH-resistant fraction, a putative metal-detoxified subcellular fraction. To a lesser extent, C. riparius bioaccumulated 20–30% of Y in this detoxified fraction. In contrast, the Y subcellular distribution in O. mykiss liver did not highlight any notable detoxification strategy; Y was accumulated primarily in mitochondria (ca. 32%), a putative metal-sensitive fraction. This fraction was also the main sensitive fraction where Y accumulated in C. riparius and D. magna. Hence, the interaction of Y with mitochondria could explain its toxicity. In conclusion, there is a wide range of subcellular handling strategies for Y, with D. magna accumulating high quantities but sequestering most of it in detoxified fractions, whereas O. mykiss tending to accumulate less Y but in highly sensitive fractions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».