Internal waves pump waters in and out of a deep coastal embayment of a large lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large internal waves are a ubiquitous feature of many thermally stratified lakes, and result in oscillating baroclinic flows that pump water into and out of deep coastal embayments. In the long, narrow, and deep Kempenfelt Bay of Lake Simcoe, we show that stratification and circulation were coupled, so that movements of the thermocline can effectively flush the embayment much faster than hydraulic residence time from river input alone. Internal currents were driven by long‐period internal waves and resulted in large horizontal excursion lengths of several kilometers, which could drive exchange of embayment waters with the main basin. If the embayments are long, wide, and deep, Coriolis forces also deflect the internal wave to follow the coastline on the right‐hand side in the direction of travel as a Kelvin‐type wave, resulting in a net cyclonic circulation in the embayment. This residual counterclockwise flow further facilitated flushing of Kempenfelt Bay. For the summer of 2015, we estimate that forced and free internal wave dynamics alone resulted in a seasonally averaged flushing timescale as short as 17 ± 6 d for the surface mixed layer, and of 13.5 ± 5 d for the hypolimnetic waters of Kempenfelt Bay. Kempenfelt Bay is representative of many long, deep, and narrow embayments found in the Laurentian Great Lakes and arctic fjords. The exchange processes investigated here are relevant for determining the dynamics of water quality parameters used as indicators to evaluate lake health and fish habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».