Trends in energy and nutrient supply in Ethiopia: a perspective from FAO food balance sheets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ethiopia is the second-most populous country in Africa. Although most people still live in rural areas, the urban population is increasing. Generally, urbanisation is associated with a nutrition transition and an increase in risk factors for non-communicable diseases (NCDs). The objective of this study was to determine how the nutritional composition of the Ethiopian food supply has changed over the last 50 years and whether there is evidence of a nutrition transition. METHODS: Food balance sheets for Ethiopia from 1961 to 2011 were downloaded from the FAOSTAT database and daily per capita supply for 17 commodity groupings was calculated. After appropriate coding, per capita energy and nutrient supplies were determined. RESULTS: Per capita energy supply was 1710 kcal/d in 1961, fell to 1403 kcal/d by 1973, and increased to 2111 kcal/d in 2011. Carbohydrate was by far the greatest energy source throughout the period, ranging from 72% of energy in 1968 to 79% in 1998; however, this was mostly provided by complex carbohydrates as the contribution of sugars to energy only varied between 4.7% in 1994 and 6.7% in 2011. Energy from fat was low, ranging from 14% of energy in 1970 to 10% in 1998. Energy from protein ranged from 14% in 1962 to 11% in 1994. Per capita supplies of calcium, vitamin A, C, D, folate and other B-vitamins were insufficient and there was a low supply of animal foods. CONCLUSIONS: The Ethiopian food supply is still remarkably high in complex carbohydrates and low in sugars, fat, protein, and micronutrients. There is little evidence yet of changes that are usually associated with a nutrition transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».