Improving salt tolerance in potato through overexpression of AtHKT1 gene
Notice bibliographique
Résumé
Survival of plants in response to salinity stress is typically related to Na + toxicity, but little is known about how heterologous high-affinity potassium transporter (HKT) may help alleviate salt-induced damages in potato ( Solanum tuberosum L.). In this study, we used the Arabidopsis thaliana high-affinity potassium transporter gene ( AtHKT1 ) to enhance the capacity of potato plants to tolerate salinity stress by decreasing Na + content and improving K + /Na + ratio in plant leaves, while maintaining osmotic balance. Seven AtHKT1 transformed potato lines (namely T1, T2, T3, T5, T11, T13 and T15) were compared with non-transgenic control plant at molecule and whole-plant levels. The lines T3 and T13 had the highest AtHKT1 expression with the tolerance index (an quantitative assessment) being 6.8 times that of the control. At 30 days under 100 and 150 mmol L − 1 NaCl stress treatments, the T3 and T13 lines had least reductions in net photosynthetic rate, stomatal conductance and transpiration rate among the seven lines, leading to the increased water use efficiency and decreased yield loss. We conclude that the constitutive overexpression of AtHKT1 reduces Na + accumulation in potato leaves and promotes the K + /Na + homeostasis that minimizes osmotic imbalance, maintains photosynthesis and stomatal conductance, and increases plant productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».