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Enregistrement W2967188913 · doi:10.1088/1361-648x/ab3c3c

Photoinduced polarization enhancement on biased bilayer graphene in the Landau level regime

2019· article· en· W2967188913 sur OpenAlexaff
Alexander López, Bertrand Berche, John Schliemann, Francisco Mireles, Benjamín Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoCorporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la AcademiaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité de Lorraine
Mots-clésLandau quantizationPolarization (electrochemistry)Condensed matter physicsBilayer grapheneMonochromatic colorPhysicsGrapheneQuantization (signal processing)BilayerMaterials scienceOpticsQuantum mechanicsChemistryMembraneMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the charge carrier dynamics in bilayer graphene subject to monochromatic laser irradiation within the Landau level quantization regime. Even though the radiation field does not lift the energy degeneracy of the lowest Landau levels (LLs), it nevertheless has a strong effect on the photoinduced pseudospin polarization response for higher LLs ([Formula: see text]). Our results show that the photoinduced bandgaps lead to a finite response of the averaged pseudospin polarization with nontrivial oscillating behavior. It is shown that the contribution from these higher LL transitions turns out to be crucial to achieve an enhanced photoinduced polarization in radiated bilayer graphene. The experimental feasibility of our findings is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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