Evaluation of the Economic Burden of Psoriatic Arthritis and the Relationship Between Functional Status and Healthcare Costs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This analysis aimed to evaluate the economic burden of patients with psoriatic arthritis (PsA) on the UK healthcare system and estimate the relationship between functional status and direct healthcare costs. METHODS: Functional status [measured using the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI)], demographics, disease history, and healthcare resource use data were extracted from a cohort of patients at the Royal National Hospital for Rheumatic Diseases, Bath, UK. Each resource use item per patient was then allocated a unit cost. Linear regression models were used to predict costs as a function of HAQ-DI. Medication costs were not included in the primary analysis, which was carried out from the UK National Health Service perspective. RESULTS: Data were available for 101 patients. Mean HAQ-DI score was 0.84 (SD 0.75) and mean age at HAQ-DI measurement was 57.8 (SD 10.7). Total annual healthcare costs per patient, excluding medication costs, ranged between £174 and £8854, with a mean of £1586 (SD £1639). A 1-point increase in HAQ-DI score was associated with an increase in total costs of £547.49 (standard error £224), with secondary care consultations appearing to be the primary factor. Subgroup analyses suggested higher cost increases in patients with HAQ-DI scores of 2-3 and with a disease duration > 10 years. CONCLUSION: Patients with PsA place a significant economic burden on the healthcare system. Functional status is highly correlated with costs and appears to be driven mainly by the cost of secondary care consultations. Results were similar to previous studies in rheumatoid arthritis populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».