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Enregistrement W2967256148 · doi:10.1177/1354067x19868146

Psychologizing indexes of societal progress: Accounting for cultural diversity in preferred developmental pathways

2019· article· en· W2967256148 sur OpenAlexaff
Kuba Kryś, Colin A. Capaldi, Vivian Miu‐Chi Lun, Christin‐Melanie Vauclair, Michael Harris Bond, Alejandra del Carmen Domínguez Espinosa, Yukiko Uchida

Notice bibliographique

RevueCulture & Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésHuman Development IndexHuman development (humanity)Diversity (politics)Variety (cybernetics)Cultural diversitySociologySocial changeEnvironmental ethicsSocial sciencePolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the Second World War, the dominating paradigm of societal development has focused on economic growth. While economic growth has improved the quality of human life in a variety of ways, we posit that the identification of economic growth as the primary societal goal is culture-blind because preferences for developmental pathways likely vary between societies. We argue that the cultural diversity of developmental goals and the pathways leading to these goals could be reflected in a culturally sensitive approach to assessing societal development. For the vast majority of post-materialistic societies, it is an urgent necessity to prepare culturally sensitive compasses on how to develop next, and to start conceptualizing growth in a more nuanced and culturally responsive way. Furthermore, we propose that cultural sensitivity in measuring societal growth could also be applied to existing development indicators (e.g. the Human Development Index). We call for cultural researchers, in cooperation with development economists and other social scientists, to prepare a new cultural map of developmental goals, and to create and adapt development indexes that are more culturally sensitive. This innovation could ultimately help social planners understand the diverse pathways of development and assess the degree to which societies are progressing in a self-determined and indigenously valued manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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