Prevalence and Molecular Epidemiology of Human T-Lymphotropic Virus Type 1 among Women Attending Antenatal Clinics in Sub-Saharan Africa: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Human T-cell lymphotropic virus type 1 (HTLV-1) imposes a substantial disease burden in sub-Saharan Africa (SSA), which is arguably the world's largest endemic area for HTLV-1. Evidence that mother-to-child transmission persists as a major mode of transmission in SSA prompted us to estimate the pooled prevalence of HTLV-1 among pregnant women throughout the region. We systematically reviewed databases including EMBASE, MEDLINE, Web of Science, and the Cochrane Database of Systemic Reviews from their inception to November 2018. We selected studies with data on HTLV-1 prevalence among pregnant women in SSA. A random effect meta-analysis was conducted on all eligible data and heterogeneity was assessed through subgroup analyses. A total of 18 studies, covering 14,079 pregnant women, were selected. The evidence base was high to moderate in quality. The pooled prevalence, per 100 women, of the 18 studies that screened HTLV-1 was 1.67 (95% CI: 1.00-2.50), a figure that masks regional variations. In Western, Central, Southern, and Eastern Africa, the numbers were 2.34 (1.68-3.09), 2.00 (0.75-3.79), 0.30 (0.10-0.57), and 0.00 (0.00-0.21), respectively. The prevalence of HTLV-1 infection among pregnant women in SSA, especially in Western and Central Africa, strengthens the case for action to implement routine screening of pregnant women for HTLV-1. Rigorous studies using confirmatory testing and molecular analysis would characterize more accurately the prevalence of this infection, consolidate the evidence base, and further guide beneficial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».