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Enregistrement W2967260303 · doi:10.1139/cjss-2018-0134

Soil nitrous oxide emissions associated with conversion of forage grass to annual crop receiving annual application of pig manure

2019· article· en· W2967260303 sur OpenAlexaffvenue
Mayowa Adelekun, O. O. Akinremi, Mario Tenuta, Paligwendé Nikièma

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable DevelopmentUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerennial plantAgronomyEnvironmental scienceForageManureNitrous oxideMineralization (soil science)Manure managementSoil waterBiologyEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disruptive land-use change during forage grass conversion to annual crop can be critical for determining nitrous oxide (N2O) emissions, but this is an understudied period. We measured soil N2O fluxes (using closed static vented chambers) together with potential environmental drivers of these fluxes from liquid pig manure (LPM) and solid pig manure (SPM) applied to an annual crop (ANN) and perennial forages (FPP) that was converted to annual crop. Unamended plots were used as a control (CON). The results showed that in 2013, average soil nitrate-N was significantly higher on the recently converted FPP (ranging from 19 to 83 mg N kg−1) than the continuous ANN plots (from 16 to 35 mg N kg−1). The recently converted perennial forage system produced three times greater N2O than the continuous annual system, which is likely a result of accelerated N mineralization from the accumulated soil organic matter (over 4 yr) and grass residues of the recently killed forage grasses. However, during the second year of the study when the FPP plots were reseeded to perennial grasses, the system emitted 30% less N2O than the ANN system. These results suggest that including perennial forage grass in rotation with annual crops can provide N-saving and climate change mitigation benefits; however, some of the N stored in the soil would be lost when the perennial grass plots are cultivated to grow annual crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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