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Enregistrement W2967266799 · doi:10.1186/s12978-019-0788-4

Integrating community health assistant-driven sexual and reproductive health services in the community health system in Nyimba district in Zambia: mapping key actors, points of integration, and conditions shaping the process

2019· article· en· W2967266799 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Mumba Zulu, John Kinsman, Anna‐Karin Hurtig, Charles Michelo, Asha George, Helen Schneider

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterNorges ForskningsrådUmeå UniversitetUniversity of the Western CapeInternational Development Research Centre
Mots-clésReproductive healthCommunity healthPublic healthCommunity organizationCommunity engagementPublic relationsMedicineNursingEnvironmental healthPopulationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although large scale public sector community health worker programs have been key in providing sexual and reproductive health (SRH) services in low- and middle-income countries, their integration process into community health systems is not well understood. This study aimed to identify the conditions and strategies through which Community Health Assistants (CHAs) gained entry and acceptability into community health systems to provide SRH services to youth in Zambia. The country's CHA program was launched in 2010. METHODOLOGY: A phenomenological design was conducted in Nyimba district. All nine CHAs deployed in Nyimba district were interviewed in-depth on their experiences of navigating the introduction of SRH services for youth in community settings, and the data obtained analyzed thematically. RESULTS: In delivering SRH services targeting youth, CHAs worked with a range of community actors, including other health workers, safe motherhood action groups, community health workers, neighborhood health committees, teachers, as well as political, traditional and religious leaders. CHAs delivered SRH education and services in health facilities, schools, police stations, home settings, and community spaces. They used their health facility service delivery role to gain trust and entry into the community, and they also worked to build relationships with other community level actors by holding regular joint meetings, and acting as brokers between the volunteer health workers and the Ministry of Health. CHAs used their existing social networks to deliver SRH services to adolescents. By embedding the provision of information about SRH into general life skills at community level, the topic's sensitivity was reduced and its acceptability was enhanced. Further, support from community leaders towards CHA-driven services promoted the legitimacy of providing SRH for youth. Factors limiting the acceptability of CHA services included the taboo of discussing sexuality issues, a gender discriminatory environment, competition with other providers, and challenges in conducting household visits. CONCLUSION: Strengthening CHAs' ability to negotiate and navigate and gain acceptability in the community health system as they deliver SRH, requires support from both the formal health system and community networks. Limitations to the acceptability of CHA-driven SRH services are a product of challenges both in the community and in the formal health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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