Patient perspectives on routinely being asked about their race and ethnicity: Qualitative study in primary care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand patients' perspectives on responding to a question about their race and ethnicity in a primary care setting. DESIGN: Qualitative study using semistructured individual interviews conducted between May and July 2016. SETTING: An academic family health team in Toronto, Ont, where collection of sociodemographic data has been routine since 2013. PARTICIPANTS: Twenty-seven patients from 5 of the 6 clinic sites of the family health team, ranging in age, sex, educational background, and immigration status. METHODS: , and what response options they considered. Interviews were audiorecorded, transcribed, and coded iteratively. MAIN FINDINGS: Patients did not report discomfort with responding to a question about race and ethnicity in their family doctor's office. Although many patients considered the question straightforward, some patients reported different interpretations of the question. For example, some thought the question about race and ethnicity related to parental origin or ancestry, whereas others considered the question to be about personal place of birth or upbringing. Many patients appreciated being able to select from a variety of specific response options, but this also posed a difficulty for patients who could not easily find an option that reflected their identity. Patients with mixed heritage experienced the most challenges selecting a response. CONCLUSION: Patients attending a primary care clinic were not uncomfortable responding to a question about race and ethnicity. However, patients had different interpretations of what was being asked. Future research should explore perspectives of patients in other primary care settings and test different methods for collecting data about their race and ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».