Quantifying the influence of eucalyptus bark and corncob biochars on the physico-chemical properties of a tropical oxisol under two soil tillage modes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the impact of two biochars applied at the rate of 15 t ha −1 on physico-chemical parameters of an oxisol in Cameroon. The biochars were made from slow pyrolysis (~ 300 °C, 4 h) of eucalyptus tree bark and corncobs and then incorporated into the top 15 cm of the soil with or without straw. The soil tillage mode was either flat plots or furrows and ridges. Soil porosity, bulk density, saturated hydraulic conductivity, available water content, pH, nitrogen, potassium, phosphorus, cation exchange capacity and electrical conductivity were analysed before biochar application, then 6 and 12 months after. None of the measured soil physical parameters were affected by the presence or type of biochar. The total porosity was lower during the second production period compared to the first, while available water content and van Genuchten parameters increased during the second production period. No significant difference was observed between soil nitrogen, phosphorus, potassium, cation exchange capacity and electrical conductivity of control and treated plots. We recommend that straw be pyrolysed and the resulting biochar incorporated into soil instead of burying straw (as is actually done in furrow and ridges tillage mode).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».