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Enregistrement W2967306890 · doi:10.3390/met9080881

Influence of Heat Treatments on Heat Affected Zone Cracking of Gas Tungsten Arc Welded Additive Manufactured Alloy 718

2019· article· en· W2967306890 sur OpenAlexafffund
Tahira Raza, Kjell Hurtig, G. Asala, Joel Andersson, Lars-Erik Svensson, Olanrewaju Ojo

Notice bibliographique

RevueMetals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGKN Aerospace ServicesUniversity of Manitoba
Mots-clésLiquationMaterials scienceWeldabilityMetallurgyHeat-affected zoneCrackingWeldingEutectic systemAlloyHot isostatic pressingBase metalGas tungsten arc weldingLiquidusInconelMicrostructureComposite materialArc welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The weldability of additive manufactured Alloy 718 was investigated in various heat-treated conditions. The microstructure of the base metal was examined in detail in order to understand the effect of different pre-weld heat treatments; i.e., solution, solution and aging, and hot isostatic pressing. After welding, the variation in total crack lengths, maximum crack length and the total number of cracks in the heat affected zone (HAZ) were used as criteria for the cracking susceptibility of each material condition where wrought Alloy 718 was used as the reference material. Selective laser melting (SLM) manufactured Alloy 718 was susceptible to HAZ cracking in all material conditions. Total crack lengths in HAZ were highest in the SLM as-built condition and lowest in the SLM hot isostatic pressed condition. The cracks that were found in the HAZ of the welded materials consisted of liquation cracks, with eutectic product surrounding the cracks, as well as cracks from which liquation products were absent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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