ESTRATEGIA PARA LA COMERCIALIZACIÓN DEL SERVICIO PREMIUM DEL HOTEL PLAYA PESQUERO - STRATEGY FOR THE MARKETING OF THE PREMIUM SERVICE OF THE PLAYA PESQUERO HOTEL
Notice bibliographique
Résumé
La comercializacion en hoteles de lujo es relevante para satisfacer las demandas crecientes de clientes, en ello, los servicios Premium son fundamentales para mantener los ingresos planificados. La investigacion definio como problema cientifico el siguiente: La insuficiente comercializacion desde lo estrategico del servicio Premium, limita los ingresos de este servicio en el hotel Playa Pesquero. Se trazo como objetivo general: Desarrollar una estrategia para la comercializacion del servicio Premium, que contribuya a incrementar los ingresos de este servicio en el hotel Playa Pesquero. Se emplearon varios metodos teoricos como: analisis y sintesis, inductivo-deductivo, sistemico estructural, y entre los empiricos: la observacion cientifica, entrevista, la revision de documentos y el criterio de especialistas. La estrategia para la comercializacion del servicio Premium se estructuro en cuatro componentes esenciales: objetivos, fases, tareas, y tecnicas a emplear. La aplicacion parcial de la estrategia ha logrado entre sus resultados los siguientes: diseno del perfil de mercados meta: Canada, Reino Unido, Alemania e Italia; la actualizacion de los objetivos estrategicos; el diseno de las estrategias de producto, precio, distribucion y promocion; y un plan de accion en funcion de las estrategias trazadas, todo lo cual contribuyo al incremento de los ingresos totales del servicio Premium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».